Công cụ AI có thể cải thiện dự đoán về sự tái phát của ung thư đại trực tràng

Sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI), các nhà nghiên cứu đã phát triển một thuật toán có thể giúp cải thiện dự đoán của ung thư đại trực tràng (CRC) tái diễn.

Các nhà nghiên cứu cho biết, thuật toán QuantCRC có thể xác định những bệnh nhân mắc CRC có thể bỏ qua hóa trị, với xác suất tái phát thấp và xác định những bệnh nhân có nguy cơ tái phát cao có thể được hưởng lợi từ việc điều trị hoặc theo dõi chuyên sâu hơn.

“Đối với những bệnh nhân có ung thư ruột kếtthuật toán cung cấp cho các bác sĩ ung thư một công cụ khác để giúp hướng dẫn liệu pháp và theo dõi “, Rish Pai, MD, PhD, một nhà nghiên cứu bệnh học tại Mayo Clinic ở Arizona, người đã phát triển công cụ này, cho biết trong một thông cáo báo chí.

Nghiên cứu là xuất bản trực tuyến trong tạp chí Khoa tiêu hóa.

Dự đoán hành vi của khối u

Công cụ này là một thuật toán phân đoạn học sâu được phát triển bằng cách sử dụng 6468 hình ảnh CRC được số hóa. Nó định lượng 15 tính năng từ hình ảnh CRC và sử dụng chúng để cải thiện dự đoán tái diễn.

“QuantCRC có thể xác định các vùng khác nhau trong khối u và trích xuất dữ liệu định lượng từ các vùng này”, Pai giải thích.

“Thuật toán chuyển đổi một hình ảnh thành một tập hợp các số duy nhất cho khối u đó. Số lượng lớn các khối u mà chúng tôi phân tích cho phép chúng tôi tìm hiểu các đặc điểm dự đoán chính xác nhất về hành vi của khối u. Giờ đây, chúng tôi có thể áp dụng những gì chúng tôi đã học được cho đại tràng mới Pai nói.

Các nhà nghiên cứu đã phát triển một mô hình tiên lượng kết hợp giai đoạn, sửa chữa không phù hợp và QuantCRC, dẫn đến chỉ số phù hợp (c) là 0,714 trong thử nghiệm nội bộ và 0,744 trong nhóm thuần tập bên ngoài. Việc xóa QuantCRC khỏi mô hình đã giảm chỉ số c xuống 0,679 trong nhóm thuần tập bên ngoài.

Sử dụng QuantCRC, họ đã xác định các nhóm nguy cơ tiên lượng tái phát, cung cấp tỷ lệ nguy cơ là 2,24 đối với CRC giai đoạn III nguy cơ thấp và nguy cơ cao và 2,36 đối với CRC giai đoạn II nguy cơ thấp và cao, trong nhóm thuần tập bên ngoài sau khi điều chỉnh theo rủi ro đã thiết lập các nhân tố.

Tỷ lệ tái phát trung bình dự đoán trong 36 tháng đối với CRC giai đoạn III nguy cơ cao là 32,7% so với 13,4% đối với CRC giai đoạn III nguy cơ thấp và 15,8% đối với CRC giai đoạn II nguy cơ cao so với 5,4% đối với CRC giai đoạn II nguy cơ thấp, các nhà nghiên cứu báo cáo.

Họ viết: QuantCRC cung cấp một “chất hỗ trợ đắc lực” cho việc báo cáo bệnh lý thường quy của CRC và mô hình tiên lượng sử dụng QuantCRC có thể cải thiện dự đoán về khả năng sống sót không tái phát.

Ông cho biết sắp tới, Pai có kế hoạch sử dụng QuantCRC để hiểu rõ hơn về cơ chế tái phát của khối u và xem liệu nó có thể dự đoán phản ứng với một số phương pháp điều trị nhất định, như liệu pháp miễn dịch hay không.

Tài trợ cho nghiên cứu này được cung cấp một phần bởi Cơ quan đăng ký gia đình ung thư ruột kết, được hỗ trợ một phần bởi nguồn tài trợ từ Viện Ung thư Quốc gia và Viện Y tế Quốc gia. Pai báo cáo thu nhập tư vấn từ Alimentiv Inc., Eli Lilly, AbbVie, Allergan, Genentech và PathAI bên ngoài công việc đã nộp.

Khoa tiêu hóa. Xuất bản trực tuyến ngày 16 tháng 8 năm 2022. trừu tượng

Để biết thêm tin tức, hãy theo dõi Medscape trên Facebook, Twitter, Instagram, YouTubevà LinkedIn