Tin dược học
AI có thể xác định hội chứng viêm đa hệ ở trẻ em
Oct
AI có thể xác định hội chứng viêm đa hệ ở trẻ em
THỨ NĂM, ngày 6 tháng 10 năm 2022 – Một thuật toán học sâu được gọi là KIDMATCH có thể phân biệt giữa hội chứng viêm đa hệ ở trẻ em (MIS-C), bệnh Kawasaki và các bệnh sốt tương tự khác ở trẻ em, theo một nghiên cứu được công bố trên số ra tháng 10 của Sức khỏe kỹ thuật số Lancet.
Jonathan Y. Lam, từ Đại học California ở San Diego, và các đồng nghiệp đã phát triển và xác thực một thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể phân biệt giữa MIS-C, bệnh Kawasaki và các bệnh sốt tương tự khác và hỗ trợ chẩn đoán bệnh nhân trong khoa cấp cứu và thiết lập chăm sóc cấp tính.
Các nhà nghiên cứu đã phát triển KIDMATCH để bao gồm tuổi của bệnh nhân, năm dấu hiệu lâm sàng cổ điển của bệnh Kawasaki và 17 phép đo trong phòng thí nghiệm. KIDMATCH đã đạt được diện tích trung bình dưới đường cong đặc tính hoạt động của máy thu trong quá trình xác nhận nội bộ là 98,8 phần trăm trong giai đoạn đầu tiên và 96,0 phần trăm trong giai đoạn thứ hai. Trong quá trình xác nhận bên ngoài, KIDMATCH đã phân loại chính xác 76 trong số 81 bệnh nhân mắc MIS-C (độ chính xác 94 phần trăm, hai bệnh nhân bị từ chối do dự đoán tuân thủ) từ 14 bệnh viện trong nhóm nghiên cứu CHARMS, 47 trong số 49 bệnh nhân (độ chính xác 96 phần trăm, một bệnh nhân bị từ chối do dự đoán phù hợp ) từ Bệnh viện Nhi đồng Boston, và 36 trong số 40 bệnh nhân (độ chính xác 90%, hai bệnh nhân bị từ chối bởi dự đoán phù hợp) từ Bệnh viện Quốc gia Nhi đồng.
“KIDMATCH có khả năng hỗ trợ các bác sĩ tuyến đầu phân biệt giữa MIS-C, bệnh Kawasaki và các bệnh sốt tương tự khác để cho phép điều trị kịp thời và ngăn ngừa các biến chứng nặng”, các tác giả viết.
© 2022 HealthDay. Đã đăng ký Bản quyền.
Đăng vào tháng 10 năm 2022
Source link
